哈喽大家好，欢迎收听第三期的暮色时光播客
- 开场白
- 介绍嘉宾和主题
- 介绍生成式 AI
- 嘉宾介绍投资的主要领域
在 2022 年 11 月底，OpenAI 将 ChatGPT 面向公众开放，这样一个直接面对面可以与人进行聊天的对话机器人，一下子就将 AI 带入了大众讨论的热点，如果要给 2023 年总结一个关键字的话，我认为就是 AI。虽然 AI 已经出现了很久，OpenAI 也已经诞生了很多年，但之前的讨论一直都是限于科技，创投等领域，但自从 ChatGPT 出现，所有的人都开始对这个对话 AI 产生了兴趣。
所以这一期我们请来了一位一级市场的投资人，来聊一聊 OpenAI，ChatGPT 的出现给投资市场带来了什么样的变化。
在二级市场中有一个非常明显的变化，就是 NVDA 的股价从 2023 年 1 月份 的 120 美元涨到了 800 美元，市值也超过了 2 万亿。
介绍 AI
- 什么是生成式 AI？
- 生成式 AI 是人工智能的一个分支，利用计算机模型生成内容
- 文本生成，生成内容，新闻，博客，产品描述，广告文案，代码，剧本，歌词，诗歌
- 图像生成，生成图像，比如照片，绘画，艺术作品
- 音乐生成，生成歌曲，音效，背景音乐
- 视频生成，生成电影画面，电视剧，广告视频，最近的 [[Sora]]
- 生成式 AI 提升了效率，一定程度上提供了新的创作思路
- 生成式 AI 能否跑出一个 Google 这样量级的公司？
- AGI，通用人工智能，解决更广义上的问题
- 人型机器人，具身智能(Embodied AI)，应用从虚拟到现实的发展
- 使用门槛大大降低，面向的受众大大拓宽
- OpenAI 已经估值几百亿元
- 大语言模型对波士顿动力等等机器人公司的影响？
- 但是生成式 AI 也存在一些挑战
- 数据偏见，训练数据中存在偏见，尤其是在一些敏感话题上，比如种族问题，从而生成带有偏见的内容
- 伦理挑战，可能被利用生成虚假信息，深度伪造等内容
- 技术挑战，需要训练和部署大量的计算资源
- 隐私问题，用户的数据是否可以被用来训练模型
投资 AI 行业
- 国内的哪些行业会受到 AI 的影响
- 硬件
- GPU ，NVDA 上游供应，光通信
- 存储
- 软件
- 哪些行业会被颠覆
- 和 AI 冲突的应用
- 搜索引擎
- 对于投资者而言，目前还没有看到相关的 AI 应用产生，是否在投资的过程中考虑过使用 AI 来协助投资？
- AI 对普通人的投资可能产生什么样的影响
- 在进行投资的时候会考虑的点？
- AI 应用领域，会优先观察哪些行业？
- 增量
- AI 发展方向
- 创意方向
- 不同程度嵌入各行各业
- 机器人
- AI 投资的过程中会考虑哪些风险
- 技术风险
- 技术
- OpenAI 推出相同的功能，比如 Sora 视频内容生成对 [[HeyGen]]，[[Runway]] 的影响
- 政策风险
- 监管风险
- AI 的发展会对就业产生什么影响
reference
- [[RASK AI]] 视频语言本地化
- 对 StackOverflow 的影响
- 对搜索引擎生态的影响
正文完